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AWS 개념
[AWS AI Practitioner 10일차] 책임감 있는 AI (투명성, AI 서비스 카드, 가드레일)
원문 링크: AWS AI Service Cards요약투명성(Transparency) 및 설명 가능성(Explainability): AI 시스템이 특정한 결론이나 예측에 도달한 이유와 과정을 사용자가 이해하고 추적할 수 있도록 하는 책임감 있는 AI의 핵심 속성.AWS AI Service Cards (AI 서비스 카드): AWS AI 서비스의 의도된 사용 사례, 제한 사항, 설계 원칙, 성능 지표 등을 투명하게 문서화하여 고객에게 제공하는 AWS 공식 리소스.Guardrails for Amazon Bedrock (가드레일): 기업이 정의한 안전 정책에 따라 유해한 콘텐츠(혐오 표현, 욕설 등)를 필터링하고 특정 주제(정치, 종교 등)를 원천 차단하여 AI의 응답 안전성을 보장하는 기능.Amazon Sage..
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AWS 개념
[AWS AI Practitioner 9일차] 책임감 있는 AI (환각과 편향)
원문 링크: AWS 머신러닝에서의 책임감 있는 AI요약책임감 있는 AI (Responsible AI): AI 시스템을 개발하고 배포할 때 공정성, 설명 가능성, 프라이버시, 안전성을 보장하기 위한 원칙이자 실천 방안.환각 (Hallucination): 생성형 AI가 훈련 데이터의 부족이나 추론 한계로 인해, 사실이 아니거나 논리적으로 모순된 정보를 마치 '진실인 것처럼 그럴듯하게' 생성하는 현상.환각 완화 전략: 외부의 신뢰할 수 있는 데이터를 참조하는 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처 도입, 명확한 프롬프트 엔지니어링, 모델의 창의성 수치(Temperature) 하향 조정.편향 (Bias): 훈련 데이터 세트 자체가 특정 인종, 성별, 연령, 지역 등에 불균형하게 치우쳐 있어, AI의 결과물이 불공정하..
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AWS 개념
[AWS AI Practitioner 8일차] 사전 훈련된 AWS AI 서비스 핵심 정리
원문 링크: AWS 공식 문서 - AWS 머신러닝 서비스요약사전 훈련된(Pre-trained) AI 서비스: 별도의 데이터 준비나 모델 훈련 과정 없이 API 호출만으로 즉시 애플리케이션에 통합 가능한 AWS 관리형 서비스.Amazon Rekognition (비전 AI): 이미지 및 비디오 분석. 객체 탐지, 안면 인식, 부적절한 콘텐츠 필터링, 이미지 내 텍스트 추출(OCR) 기능 제공.Amazon Comprehend (자연어 처리, NLP): 텍스트 데이터의 숨겨진 의미 분석. 문서 내 핵심 주제 추출, 고객 리뷰 감정 분석(긍정/부정), 개인정보(PII) 식별.Amazon Lex (대화형 챗봇): 음성 및 텍스트 기반 대화형 인터페이스 구축. 콜센터 자동 응답 및 챗봇 엔진(Amazon Alexa와..