최신 글
-
AWS 개념
[AIF-C01 사각지대 보완 노트]
1. AWS 자체 개발 AI 반도체 (Trainium & Inferentia)클라우드 인프라 파트에서 비용 효율성을 묻는 문제로 출제될 수 있어.AWS Trainium: 머신러닝 모델의 학습(Training)에 특화된 칩. 딥러닝 모델 학습 비용을 줄이고 속도를 높일 때 사용.AWS Inferentia: 학습이 완료된 모델을 배포하고 추론(Inference)할 때 사용하는 칩. 지연 시간을 줄이고 처리량을 늘리는 데 특화.시험 팁: 지문에서 "생성형 AI 모델의 배포 및 서비스(추론) 비용을 최적화하는 하드웨어"를 묻는다면 정답은 Inferentia.2. Amazon Bedrock의 고급 기능 (Agents & PartyRock)Bedrock의 기본 API 호출 외에, 응용 및 확장 기능을 묻는 문제야...
-
AWS 개념
AIF-C01 시험 키워드 짝짓기 및 핵심 서비스 정리
[AIF-C01 시험 직전 1분 핵심 키워드 짝짓기]Bedrock vs SageMaker: 단일 API/서버리스/고객 데이터 격리 = Bedrock | 인프라 direct control/ML 수명주기 전체 관리 = SageMakerAmazon Q 구분: 사내 권한 상속/문서 요약 = Q Business | IDE 연동/실시간 코드 작성 보조 = Q DeveloperRAG & Titan: 모델 재학습 없이 사내 데이터 반영 및 환각 완화 = RAG | RAG 구현 시 텍스트를 벡터로 변환 = Titan Embeddings사전 학습 AI 서비스:이미지/비디오 분석 & OCR = Rekognition텍스트 감정 분석 & PII 식별 = Comprehend대화형 챗봇 구축 = Lex음성→텍스트(STT) = Tr..
-
AWS 개념
[AWS AI Practitioner 14일차] 최종 실전 모의고사 (Part 2) 및 시험 직전 핵심 합격 체크리스트
요약Domain 1: Fundamentals of AI and ML (20%): AI/ML/DL 포함 관계, 지도/비지도/강화 학습, 정밀도/재현율/F1-Score 지표 구분.Domain 2: Fundamentals of Generative AI (24%): FM, Transformer, Prompt Engineering (Zero-shot, Few-shot, CoT), RAG, Temperature 설정.Domain 3: Applications of Foundation Models (28%): Bedrock (단일 API, 서버리스, 데이터 격리, Guardrails), SageMaker (ML 수명주기 및 인프라 제어), Amazon Q (Business vs Developer).Domain 4: G..